|
- نه. سیستم تشخیص صوتی كه از آن تخت عنوان Speech Recognition یاد میشود در حال حاضر تكنولوژی چندان قدرتمندی نیست. شركتهای مهم IBM و Microsoft در حال حاضر روی این پروژه كار میكنند و مایكروسافت در مجموعه آفیس خود آن را انتشار داده است. كافی است با استفاده از نرمافزار Microsoft word توانایی این سیستم را تست نموده و ببینید كه این سیستم كلمات خیلی ساده را با چه زحمتی تشخیص میدهد. تستهایی هم كه ما در محیطهای مناسب و از افراد با لهجههای قابل قبول انجام دادیم قابل قبول نبوده است. حتا شما میتوانید یك متن صوتی اورجینال را برای نرمافزار Word پخش كنید و مطمئن شوید كه اشكال از لهجه شما نیست. بنابراین در حال حاضر سیستم تشخیص صوتی بیشتر یك امكان فانتزی است تا كاربردی. در برخی از نرمافزارهای آموزش انگلیسی همچون Learn To Speak English ، Rosetta Stone و Tell Me More نیز از این امكان كه كاری جز به هدر دادن وقت زبانآموز و ازبین بردن اعتماد به نفس او انجام نمیدهد ، استفاده شده است. در حالیكه آنچه بیشتر از لهجه اهمیت دارد رساندن منظور خود به شنونده است كه حتا بدون ظرافتهای لهجهای نیز امكانپذیر است. و فقط كافی است كلمات درست اداء شوند. در دنیای واقعی ما با آدمهای واقعی سر و كار داریم كه تلاش میكنند حرفهای ما را بفهمند. در حالیكه در نقشهای استاد - دانشجو بیشتر غلط گیری مد نظر است. از طرف دیگر سیستم تشخیص صوتی بدلیل ضعف خود و فاصله ما با لهجه بومی شده زبان انگلیسی خود یك عامل كند كننده بود و اعتماد به نفس زبانآموزان را از بین میبرد و ما بدین دلیل از این سیستم در دستیار آموزش انگلیسی استفاده نكردیم. با وجود این بیل گیتس در مصاحبهایی اعلام كرده كه با كار بر روی این پروژه سیستمهای سنتی ورود اطلاعات را متحول خواهیم كرد. بدیهی است با واقعیت پیدا كردن این رویا و كاربردی شدن سیستم تشخیص صوتی از آن در ویرایشهای بعدی استفاده خواهیم نمود.
|